Diego Algara

Filter Bubble, Internet Personal

mencargo — Mon, 10 Oct 2011 19:31:03 +0000

Después de ver un interesante TED Talk a cerca de la personalización y filtrado de la web a los usuarios finales.

Coincido en que debe existir una opción visible y simple para realizar búsquedas sin ningún tipo de filtración, sin embargo, por otro lado, éste ha sido parte del éxito de los buscadores y otras empresas de manejo de información, darte lo más relevante para ti.

Al conocer mis hábitos de navegación, me presentarán resultados de una forma más práctica, que me hará más fácil encontrar lo que busco, ya que ciertamente, cuando dos personas buscan algo con las mismas palabras, lo más probable es que no están buscando lo mismo.

Para los paranóicos y/o neuróticos, pueden intentar 10 sugerencias para evadir los filtros, aunque creo que con el #6 es más que suficiente, (aka. Google Chrome -> Open New Incognito Window)

Creo que, además de la opción de realizar búsquedas no personalizadas, lo más útil es saber buscar.

Google es un excelente buscador, y hay muchas cosas que puedes aprender para realizar búsquedas avanzadas, pero Google no representa el Internet.

La Real Academia Española se rinde

mencargo — Sat, 08 Oct 2011 05:14:26 +0000

Me vengo enterando que la palabra sólo, se deja de acentuar según las nuevas reglas de la RAE, y la propia regla denota la derrota de la RAE:
Eliminación de la tilde diacrítica en el adverbio solo y los pronombres demostrativos incluso en casos de posible ambigüedad

Ridículo a mi parecer, ¿estaré solo en esto? ¿será sólo por hacer ruido?
Recalco que ésto no es sólo en para las palabras sólo/solo, sino también para todos los demostrativos este, ese, aquel, etc.

Pasarán de tener reglas claras e identificación del significado tan sólo con leer la palabra, a reglas confusas e interpretaciones en base al contexto.

Gracias a la Academia Mexicana de la Lengua, que con toda razón señala:

La tilde diacrítica tiene como función en el sistema acentual del español distinguir entre homógrafos tónicos y átonos

Me quedo con un español rico, propio, elegante, con sentido, sin ambigüedades.
Más que obvio, un acento que permite distinguir dos palabras con significados distintos, ahora la RAE simplemente se queda con una palabra menos en su vocabulario.
No termino de entender el absurdo de este cambio.

¿Será que los de la RAE sólo tienen una neurona?

Traducción al español de España:
¿Será que los de la RAE tienen únicamente una neurona?

Es una lástima ver que el país donde nace y evoluciona el idioma español, ahora lo deja marchitar.

Tendrán que ponerse a corregir las innumerables obras literarias que sí usaron dichos acentos.

Más inforamción en Justa

Pentaho Data Integration 4 – Jobs, en Español

mencargo — Wed, 21 Sep 2011 04:08:50 +0000

Un Manual de Referencia en Español para los pasos de las tareas (Jobs) en Pentaho Data Integration, Kettle, versión 4.0

El nombre de los pasos lo he dejado en inglés ya que así lo encontrarán en la interface, pero todo el contenido está traducido al español.

Utility
Abort job
Display MsgBox Info
Ping a host
Send information using Syslog
Send SNMP trap
Truncate tables
Wait for SQL
Write to log

General
Start
Dummy
Dummy Plugin
Job
Set variables
Success
Transformation

Mail
Get mails from POP
Mail
Mail validator

File management
Add filenames to result
Compare folders
Copy files
Copy or move result filenames
Create a folder
Create a file
Delete file
Delete filenames from result
Delete files
Delete folders
File compare
HTTP
Move files
Unzip file
Wait for file
Zip files

Conditions
Check DB connections
Check files locked
Check if a folder is empty
Check webservice availability
Check if files exist
Columns exist in a table
Evaluate files metrics
Evaluate rows number in a table
File exists
Simple evaluation
Table exists
Wait for

Scripting
JavaScript
SQL
Shell

Bulk Loading
Bulk Load from MySQL into file
Bulk Load into MS SQL Server
Bulk Load into MySQL
MS Access Bulk Load

XML
Check if XML file is well formed
DTD validator
XSD validator
XSL transformation

Repository
Check if connected to repository
Export repository to XML file

File transfer
FTP Delete
Get a file with FTP
Get a file with FTPS
Get a file with SFTP
Put a file with FTP
Put a file with SFTP
SSH2 Get
SSH2 Put
Upload files to FTPS

Abort job – XXXX

XXXXXXXX

Display MsgBox Info – XXXX

XXXXXXXX

Ping a host – XXXX

XXXXXXXX

Send information using Syslog – XXXX

XXXXXXXX

Send SNMP trap – XXXX

XXXXXXXX

Truncate tables – XXXX

XXXXXXXX

Wait for SQL – XXXX

XXXXXXXX

Write to log – XXXX

XXXXXXXX

Start – XXXX

XXXXXXXX

Dummy – XXXX

XXXXXXXX

Dummy Plugin – XXXX

XXXXXXXX

Job – XXXX

XXXXXXXX

Set variables – XXXX

XXXXXXXX

Success – XXXX

XXXXXXXX

Transformation – XXXX

XXXXXXXX

Get mails from POP – XXXX

XXXXXXXX

Mail – XXXX

XXXXXXXX

Mail validator – XXXX

XXXXXXXX

Add filenames to result – XXXX

XXXXXXXX

Compare folders – XXXX

XXXXXXXX

Copy files – XXXX

XXXXXXXX

Copy or move result filenames – XXXX

XXXXXXXX

Create a folder – XXXX

XXXXXXXX

Create a file – XXXX

XXXXXXXX

Delete file – XXXX

XXXXXXXX

Delete filenames from result – XXXX

XXXXXXXX

Delete files – XXXX

XXXXXXXX

Delete folders – XXXX

XXXXXXXX

File compare – XXXX

XXXXXXXX

HTTP – XXXX

XXXXXXXX

Move files – XXXX

XXXXXXXX

Unzip file – XXXX

XXXXXXXX

Wait for file – XXXX

XXXXXXXX

Zip files – XXXX

XXXXXXXX

Check DB connections – XXXX

XXXXXXXX

Check files locked – XXXX

XXXXXXXX

Check if a folder is empty – XXXX

XXXXXXXX

Check webservice availability – XXXX

XXXXXXXX

Check if files exist – XXXX

XXXXXXXX

Columns exist in a table – XXXX

XXXXXXXX

Evaluate files metrics – XXXX

XXXXXXXX

Evaluate rows number in a table – XXXX

XXXXXXXX

File exists – XXXX

XXXXXXXX

Simple evaluation – XXXX

XXXXXXXX

Table exists – XXXX

XXXXXXXX

Wait for – XXXX

XXXXXXXX

JavaScript – XXXX

XXXXXXXX

SQL – XXXX

XXXXXXXX

Shell – XXXX

XXXXXXXX

Bulk Load from MySQL into file – XXXX

XXXXXXXX

Bulk Load into MS SQL Server – XXXX

XXXXXXXX

Bulk Load into MySQL – XXXX

XXXXXXXX

MS Access Bulk Load – XXXX

XXXXXXXX

Check if XML file is well formed – XXXX

XXXXXXXX

DTD validator – XXXX

XXXXXXXX

XSD validator – XXXX

XXXXXXXX

XSL transformation – XXXX

XXXXXXXX

Check if connected to repository – XXXX

XXXXXXXX

Export repository to XML file – XXXX

XXXXXXXX

FTP Delete – XXXX

XXXXXXXX

Get a file with FTP – XXXX

XXXXXXXX

Get a file with FTPS – XXXX

XXXXXXXX

Get a file with SFTP – XXXX

XXXXXXXX

Put a file with FTP – XXXX

XXXXXXXX

Put a file with SFTP – XXXX

XXXXXXXX

SSH2 Get – XXXX

XXXXXXXX

SSH2 Put – XXXX

XXXXXXXX

Upload files to FTPS – XXXX

XXXXXXXX

Pentaho Data Integration 4 – Transformations, en Español

mencargo — Wed, 21 Sep 2011 04:08:02 +0000

Un Manual de Referencia en Español para los pasos de transformación en Pentaho Data Integration, Kettle, versión 4.0

El nombre de los pasos lo he dejado en inglés ya que así lo encontrarán en la interface, pero todo el contenido está traducido al español.

Input
Access Input
CSV Input
Data Grid
De-serialize from file
ESRI Shapefile Reader
Excel Input
Fixed File Input
Generate Random Value
Generate Rows
Get Data From XML
Get File Names
Get Files Row Count
Get Sub-folder names
Get System Info
LDAP Input
LDIF Input
Load file content in memory
Mondrian Input
OLAP Input
Palo Cells Input
Palo Dimension Input
Property Input
RSS Input
S3 CSV Input
SalesForce Input
SAP Input
Table Input
Text File Input
XBase Input

Output
Access Output
Delete
Excel Output
Insert / Update
Property Output
Palo Cells Output
Palo Dimension Output
RSS Output
SalesForce Delete
SalesForce Insert
SalesForce Update
SalesForce Upsert
Serialize to file
SQL File Output
Synchronize after merge
Table Output
Text File Output
Update
XML Output

Transform
Add a checksum
Add constants
Add sequence
Add value fields changing sequence
Add XML
Calculator
Closure generator
Dummy Plugin
Number range
Replace in String
Row De-normaliser
Row flattener
Row Normaliser
Select values
Sort rows
Split field to rows
Split fields
String cut
Unique rows
Unique rows by HashSet
Value mapper
XSL Transformation

Utility
Change File Encoding
Clone row
Delay row
Execute a process
If field value is null
Mail
Metadata structure
Null if…
Process files
Send message to Syslog
Write to log

Flow
Abort
Append streams
Blocking step
Detect empty stream
Dummy (do nothing)
Filter rows
Identify last row in a stream
Switch / Case

Scripting
Execute row SQL script
Execute SQL script
Formula
Modified Java Script Value
Regex Evaluation
User Defined Java Class
User Defined Java Expression

Lookup
Call DB Procedure
Check if a column exists
Check if file is locked
Check if webservice is available
Database Join
Database Lookup
Dynamic SQL row
File exists
Fuzzy match
HTTP client
HTTP Post
Stream Lookup
Table Exists
Web services lookup

Joins
Join rows (Cartesian product)
Merge Join
Merge rows (diff)
Sorted Merge
XML Join

Data Warehouse
Combination lookup/update
Dimension lookup/update

Validation
Credit card validator
Data validator
Mail Validator
XSD Validator

Statistics
Analytic Query
Group By
Memory Group By
Reservoir sampling
Sample rows
Univariate Statistics

Job
Copy rows to result
Get files from result
Get rows from result
Get Variables
Set files in result
Set Variables

Mapping
Mapping (sub-transformation)
Mapping input
Mapping output

Inline
Injector
Socket Reader
Socket Writer

Experimental
Email Messages Input
Get Table Names
Greenplum Bulk Loader
GZIP CSV Input
MySQL Bulk Loader
PostgreSQL Bulk Loader
Script
Set Field Value
Set Field Value to a Constant

Deprecated
Aggregate rows
Get previous row fields
LucidDB bulk loader
Streaming XML Input
XML Input

Bulk loading
Infobright loader
LucidDB Streaming loader
MonetDB bulk loader
Oracle Bulk Loader
TeraData bulk loader

Notas Genéricas

Step Name, Files, Fields – Detalles de opciones muy utilizadas, comunes en muchos pasos.

Notas Genéricas

Opciones generales, implementadas de forma similar en múltiples pasos, como nombres de transformaciones, archivos, campos…

Step Name

Todos los módulos dentro de una transformación deben tener un nombre único, este nombre sirve para identificar el paso en cualquier salida de Pentaho, incluyendo los logs.

File	Descripción
Get filename from field	Permite seleccionar el campo que contiene los nombres de archivos, un paso anterior debe dar como resultado la ruta.
Filename	Especifica la ruta absoluta del archivo.
File or directory	Especifica la ruta de los archivos, puede ser un folder para dejar abierta la opción de expresión regular.
Regular Expression	Especifica expresiones regulares, referido también como RegEx / WildCard, *Nota: Para usar un asterisco como wildcard (cualquier cosa) debe se precedido por un punto (ejemplo ..xls).
Selected files	Contiene una lista de las rutas y especifica si es requerido o no, si no se encuentra y es requerido el paso generará un error, si no fuera requerido lo salta. También especifica si se debe buscar el archivo en subfolders (usando la expresión regular definida)
Show Filename(s) button	Despliega una lista de todos los archivos que serán cargados basado en las definiciones seleccionadas.
Preview rows button	Click en Preview para examinar un ejemplo del contenido del archivo especificado

Field	Descripción
Name	Nombre que identificará el registro obtenido. *Nota:* si se especifican nombres iguales, Pentaho renombrará secuencialmente según su aparición en la transformación
[Column]	Nombre de la columna en la tabla o fuente de acceso
Type	Tipo de dato deseado, si no se especifica Pentaho intentará adivinar a menos de que se habilite “Lazzy Conversion”, dejándolo como texto
Format	Formato que tiene en su origen la información, para poder realizar la conversión de tipo de dato, utilizando la nomenclatura de Java para números y fechas
Length	Longitud de dato, usado para cadenas de texto
Precision	Precisión del dato, usado para definir la cantidad de decimales
Currency	Símbolo de moneda que tiene de origen el dato del que se intenta obtener su valor
Decimal	Símbolo usado para el decimal en su orígen
Group	Símbolo de agrupación numérica
Null if	Tratar el valor especificado como nulo
Default	Valor por defecto si el campo viene nulo
Trim type	Tipo de corte de dato usado para la conversión numérica
Repeat	Repetir el valor del registro anterior si el actual está vacío (null)

Access Input – Entrada de Access

Lee directamente de archivos Microsoft Access “MDB”

File	Descripción
Filename is defined in a field	Esta opción permite aceptar nombres de archivos de pasos anteriores.
Get filename from field	Permite seleccionar el campo que contiene los nombres de archivos.
File or directory	Especifica la ruta de los archivos. *Nota*: Para añadir la ruta hacer click en Add.
Regular Expression	Especifica expresiones regulares para la ruta.
Selected files	Contiene una lista de las rutas y especifica si es requerido o no, si es requerido y no se encuentra, el paso generará un error, si no fuera requerido lo salta.
Show Filename(s) button	Despliega una lista de todos los archivos que serán cargados basado en las definiciones seleccionadas.
Preview rows button	Click en Preview para examinar un ejemplo del contenido del archivo especificado

Content	Descripción
Table	La tabla de Access de dónde leer los datos
Include filename in output?	Incluye el nombre de los archivos a cada registro.
Include table name in output?	Incluye el nombre de la tabla a cada registro.
Include rownum in output?	Incluye el número de registros a registro.
Reset rownum per file?	Seleccionando esta opción, cada archivo tendrá su propio contador.
Limit	Especifica un entero mayor a cero para limitar el número de registros a leer.
Add filename to result?	Añade los nombres de los archivos leídos como parte del resultado de la transformación, para su uso en otra transforamción.

Fields	Describe los metadatos de los campos, nombre, tipo, formato…

CSV Input – Entrada de archivos separados por comas

Este paso ofrece la posibilidad de leer datos de un archivo delimitado por cualquier caracter. Tiene opciones parecidas a Text File Input, pero con algunas diferencias:

E/S Nativo -- Llamadas nativas de sistema para leer archivos que significa un mejor desempeño, pero se limita sólo a archivos locales, no soporta VFS.
Paralelismo -- Si se especifica el modo paralelo, cada copia leerá un bloque separado del archivo, permitiendo distribuir su lectura a varios hilos o incluso varios nodos esclavos con una transformación en cluster.
Conversión Floja -- Si se leen muchos campos, de los cuales pocos necesitan conversión, este modo puede prevenir que Kettle realice procesos innecesarios de conversión.

File	Descripción
Filename	Ruta del archivo, si existe un paso anterior aparece la opción para tomarla de un campo/variable, palomeando.
Delimiter	Especifica el caracter delimitador, caracteres especiales como CHAR HEX01 pueden ponerse con el formato $[valor], ej. $[01] o $[6F,FF,00,1F].
Enclosure	Caracter de encapsulado.
NIO buffer size	Tamaño del buffer de lectura, represante el número de bytes que se leen cada ciclo.
Lazy conversion	Intenta evitar procesos innecesarios de conversión de datos, agilizando el proceso si existen pocas conversiones, no es posible usarlo si se añade un Stream Lookup después.
Header row present?	Si se habilita, Pentaho tomará los nombres de las columnas de la primer fila, encabezado.
Add filename to result	Añade el nombre de los archivos CSV al resultado.
The row number field name (optional)	Añade un campo con el número de registros procesados, contador.
Running in parallel?	Habilita correr el paso en paralelo por múltiples instancias, todas deben tener acceso a todos los archivos. *CUIDADO*: Los archivos no pueden contener caracteres de retorno de carro ni línea nueva.
File Encoding	Especifica la codificación del archivo.
Fields Table	Lista de campos a leer.
Preview button	Click para preveer un ejemplo de los datos.
Get Fields button	Click para intentar obtener una lista de nombres para los campos del encabezado.

Data Grid – Reja de Datos

Una pequeña tabla de datos estáticos generalmente usados para referencia, pruebas o demostraciones

Meta	Como las pestañas de Fields, describe los metadatos de los campos, nombre, tipo, formato…

Data	Datos en duro para cada campo, Pentaho generará dinámicamente las columnas según definamos los campos en Meta

De-serialize from file – De-serializar desde archivo

El De-serializar desde el paso de archivos, antes conocido como Cubo de entrada, lee las filas de datos de un archivo Kettle binario que contiene filas y metadatos.

CUIDADO: Pentaho no puede garantizar que se tenga el mismo formato en diferentes versiones.

Opciones	Descripción
Filename	Ruta absoluta de archivo de Cubo Kettle de salida
Limit size	Tamaño límite del archivo, cero indica infinito
Add filename to result	Añade el nombre del archivo a los resultados de la transformación

ESRI Shapefile Reader – Lector de archivops de forma ESRI

Lee los datos de un archivo de forma ESRI ligado a un DBF

Opciones	Descripción
Name of the Shape file (.shp)	Ruta absoluta del archivo de forma
Name of the DBF file (.dbf)	Ruta absoluta del archivo DBF
Variable / Browse	Botones para tomar la ruta desde un explorador o una variable de Kettle.

Excel Input – Entrada de archivos de Excel (97-2003)

Files	Especificaciones para los archivos fuente de Excel 97-2003

Sheets	Descripción
List of sheets to read	Lista de hojas para leer, especificando nombre de la hoja (Sheet name), Fila de inicio (Start row), Columna de Inicio (Start column)
Get sheetname(s)	Click para intentar obtener los nombres de las hojas del archivo especificado

Fields	Especificaciones de los campos, requiere especificar las hojas de las que se tomarán. Puede intentar adivinar si existe una cabecera

Fixed File Input – Entrada de Archivo de Longitud Fija

Muy similar a la entrada de CSV, pero para archivos de longitud fija.

Fixed Input	Descripción
Filename	Ruta del archivo, si existe un paso anterior aparece la opción para tomarla de un campo/variable, palomeando.
Line width in bytes, excluding CR	Especifica la longitud de los registros del archivo, sin contar los caracteres de retorno de carro y nueva línea.
Line feeds present?	Especifica si existen caracteres de retorno de carro y nueva línea.
NIO buffer size	Tamaño del buffer de lectura, represante el número de bytes que se leen cada ciclo.
Lazy conversion	Intenta evitar procesos innecesarios de conversión de datos, agilizando el proceso si existen pocas conversiones, no es posible usarlo si se añade un Stream Lookup después.
Header row present?	Si se habilita, Pentaho tomará los nombres de las columnas de la primer fila, encabezado.
Add filename to result	Añade el nombre de los archivos CSV al resultado.
Running in parallel?	Habilita correr el paso en paralelo por múltiples instancias, todas deben tener acceso a todos los archivos.
File Encoding	Especifica la codificación del archivo.
Fields Table	Lista de campos a leer.
Preview button	Click para preveer un ejemplo de los datos.
Get Fields button	Click para intentar obtener una lista de nombres para los campos del encabezado.

Generate Random Value – Genera valores al azar

Genera valores aleatorios en los campos que le indiquemos, del tipo de dato que espeficiquemos, frecuentemente usado con Generate Rows

Tipo	Descripción
Random number	Número al azar entre 0 y 1
Random integer	Número al azar entero de 32-bits
Random string	Cadena de texto al azar, basado en valores de 64-bits
Universally Inique Identifier (UUID)	Identificador obtenido del algoritmo UUID
Universally Inique Identifier type 4 (UUID4)	Identificador obtenido del algoritmo UUID, versión 4
Random Message Authentication Code (HmacMD5)	Valor hash utilizando MD5
Random Message Authentication Code (HmacSHA1)	Valor hash utilizando SHA-1

Generate Rows – Genera registros

Genera registros con la estructura especificada

Limit	Número de registros generados
Fields	Especificación de la estructura de campos en el registro, con un valor específico (Value) que puede ser omitido.

Get Data From XML – Toma datos de un XML

Toma datos de un XML usando la especificación de XPath

Limit	Número de registros generados
Fields	Especificación de la estructura de campos en el registro, con un valor específico (Value) que puede ser omitido.

Get File Names – XXXX

XXXXXXXX

Get Files Row Count – XXXX

XXXXXXXX

Get Sub-folder names – XXXX

XXXXXXXX

Get System Info – XXXX

XXXXXXXX

LDAP Input – XXXX

XXXXXXXX

LDIF Input – XXXX

XXXXXXXX

Load file content in memory – XXXX

XXXXXXXX

Mondrian Input – XXXX

XXXXXXXX

OLAP Input – XXXX

XXXXXXXX

Palo Cells Input – XXXX

XXXXXXXX

Palo Dimension Input – XXXX

XXXXXXXX

Property Input – XXXX

XXXXXXXX

RSS Input – XXXX

XXXXXXXX

S3 CSV Input – XXXX

XXXXXXXX

SalesForce Input – XXXX

XXXXXXXX

SAP Input – XXXX

XXXXXXXX

Table Input – XXXX

XXXXXXXX

Text File Input – XXXX

XXXXXXXX

XBase Input – XXXX

XXXXXXXX

Access Output – XXXX

XXXXXXXX

Delete – XXXX

XXXXXXXX

Excel Output – XXXX

XXXXXXXX

Insert / Update – XXXX

XXXXXXXX

Property Output – XXXX

XXXXXXXX

Palo Cells Output – XXXX

XXXXXXXX

Palo Dimension Output – XXXX

XXXXXXXX

RSS Output – XXXX

XXXXXXXX

SalesForce Delete – XXXX

XXXXXXXX

SalesForce Insert – XXXX

XXXXXXXX

SalesForce Update – XXXX

XXXXXXXX

SalesForce Upsert – XXXX

XXXXXXXX

Serialize to file – XXXX

XXXXXXXX

SQL File Output – XXXX

XXXXXXXX

Synchronize after merge – XXXX

XXXXXXXX

Table Output – XXXX

XXXXXXXX

Text File Output – XXXX

XXXXXXXX

Update – XXXX

XXXXXXXX

XML Output – XXXX

XXXXXXXX

Add a checksum – XXXX

XXXXXXXX

Add constants – XXXX

XXXXXXXX

Add sequence – XXXX

XXXXXXXX

Add value fields changing sequence – XXXX

XXXXXXXX

Add XML – XXXX

XXXXXXXX

Calculator – XXXX

XXXXXXXX

Closure generator – XXXX

XXXXXXXX

Dummy Plugin – XXXX

XXXXXXXX

Number range – XXXX

XXXXXXXX

Replace in String – XXXX

XXXXXXXX

Row De-normaliser – XXXX

XXXXXXXX

Row flattener – XXXX

XXXXXXXX

Row Normaliser – XXXX

XXXXXXXX

Select values – XXXX

XXXXXXXX

Sort rows – XXXX

XXXXXXXX

Split field to rows – XXXX

XXXXXXXX

Split fields – XXXX

XXXXXXXX

String cut – XXXX

XXXXXXXX

Unique rows – XXXX

XXXXXXXX

Unique rows by HashSet – XXXX

XXXXXXXX

Value mapper – XXXX

XXXXXXXX

XSL Transformation – XXXX

XXXXXXXX

Change File Encoding – XXXX

XXXXXXXX

Clone row – XXXX

XXXXXXXX

Delay row – XXXX

XXXXXXXX

Execute a process – XXXX

XXXXXXXX

If field value is null – XXXX

XXXXXXXX

Mail – XXXX

XXXXXXXX

Metadata structure – XXXX

XXXXXXXX

Null if… – XXXX

XXXXXXXX

Process files – XXXX

XXXXXXXX

Send message to Syslog – XXXX

XXXXXXXX

Write to log – XXXX

XXXXXXXX

Abort – XXXX

XXXXXXXX

Append streams – XXXX

XXXXXXXX

Blocking step – XXXX

XXXXXXXX

Detect empty stream – XXXX

XXXXXXXX

Dummy (do nothing) – XXXX

XXXXXXXX

Filter rows – XXXX

XXXXXXXX

Identify last row in a stream – XXXX

XXXXXXXX

Switch / Case – XXXX

XXXXXXXX

Execute row SQL script – XXXX

XXXXXXXX

Execute SQL script – XXXX

XXXXXXXX

Formula – XXXX

XXXXXXXX

Modified Java Script Value – XXXX

XXXXXXXX

Regex Evaluation – XXXX

XXXXXXXX

User Defined Java Class – XXXX

XXXXXXXX

User Defined Java Expression – XXXX

XXXXXXXX

Call DB Procedure – XXXX

XXXXXXXX

Check if a column exists – XXXX

XXXXXXXX

Check if file is locked – XXXX

XXXXXXXX

Check if webservice is available – XXXX

XXXXXXXX

Database Join – XXXX

XXXXXXXX

Database Lookup – XXXX

XXXXXXXX

Dynamic SQL row – XXXX

XXXXXXXX

File exists – XXXX

XXXXXXXX

Fuzzy match – XXXX

XXXXXXXX

HTTP client – XXXX

XXXXXXXX

HTTP Post – XXXX

XXXXXXXX

Stream Lookup – XXXX

XXXXXXXX

Table Exists – XXXX

XXXXXXXX

Web services lookup – XXXX

XXXXXXXX

Join rows (Cartesian product) – XXXX

XXXXXXXX

Merge Join – XXXX

XXXXXXXX

Merge rows (diff) – XXXX

XXXXXXXX

Sorted Merge – XXXX

XXXXXXXX

XML Join – XXXX

XXXXXXXX

Combination lookup/update – XXXX

XXXXXXXX

Dimension lookup/update – XXXX

XXXXXXXX

Credit card validator – XXXX

XXXXXXXX

Data validator – XXXX

XXXXXXXX

Mail Validator – XXXX

XXXXXXXX

XSD Validator – XXXX

XXXXXXXX

Analytic Query – XXXX

XXXXXXXX

Group By – XXXX

XXXXXXXX

Memory Group By – XXXX

XXXXXXXX

Reservoir sampling – XXXX

XXXXXXXX

Sample rows – XXXX

XXXXXXXX

Univariate Statistics – XXXX

XXXXXXXX

Copy rows to result – XXXX

XXXXXXXX

Get files from result – XXXX

XXXXXXXX

Get rows from result – XXXX

XXXXXXXX

Get Variables – XXXX

XXXXXXXX

Set files in result – XXXX

XXXXXXXX

Set Variables – XXXX

XXXXXXXX

Mapping (sub-transformation) – XXXX

XXXXXXXX

Mapping input – XXXX

XXXXXXXX

Mapping output – XXXX

XXXXXXXX

Injector – XXXX

XXXXXXXX

Socket Reader – XXXX

XXXXXXXX

Socket Writer – XXXX

XXXXXXXX

Email Messages Input – XXXX

XXXXXXXX

Get Table Names – XXXX

XXXXXXXX

Greenplum Bulk Loader – XXXX

XXXXXXXX

GZIP CSV Input – XXXX

XXXXXXXX

MySQL Bulk Loader – XXXX

XXXXXXXX

PostgreSQL Bulk Loader – XXXX

XXXXXXXX

Script – XXXX

XXXXXXXX

Set Field Value – XXXX

XXXXXXXX

Set Field Value to a Constant – XXXX

XXXXXXXX

Aggregate rows – XXXX

XXXXXXXX

Get previous row fields – XXXX

XXXXXXXX

LucidDB bulk loader – XXXX

XXXXXXXX

Streaming XML Input – XXXX

XXXXXXXX

XML Input – XXXX

XXXXXXXX

Infobright loader – XXXX

XXXXXXXX

LucidDB Streaming loader – XXXX

XXXXXXXX

MonetDB bulk loader – XXXX

XXXXXXXX

Oracle Bulk Loader – XXXX

XXXXXXXX

TeraData bulk loader – XXXX

XXXXXXXX